ANR GENSTAR

Publié le 15 février 2018 / ,

ANR GENSTAR (Génération de populations synthétiques, localisées et socialement structurées pour la simulation sociale)

Co-porteur : P. Taillandier

Dates : 2013-2017

La simulation sociale orientée agents est devenue une technologie de choix pour construire des outils d’aide à la décision pour la gestion des systèmes socio-environnementaux complexes. Les modèles produits sont utilisés pour produire des résultats de plus en plus réalistes. La question de l’intégration de grands corpus de données (démographiques, environnementaux ou géographiques) dans ces modèles devient ainsi de plus en plus cruciale.

Dans ces modèles, l’évolution des simulations est en grande partie due aux agents sociaux (qui peuvent représenter des individus, des foyers ou des institutions) dont le comportement est fortement déterminé par leurs attributs, leurs liens avec d’autres agents et leur position dans les mondes artificiels qu’ils peuplent. Maintenant que beaucoup de données sont disponibles (grâce aux initiatives Big Data ou Open Data), générer des populations synthétiques conformes aux données disponibles sur des populations réelles devient une nécessité et une préoccupation pour beaucoup de modélisateurs en sciences sociales. Bien que plusieurs approches aient déjà été proposées, la génération de population reste un défi scientifique et méthodologique important que ce projet traitait.

(…)

URL : http://www.agence-nationale-recherche.fr/Projet-ANR-13-MONU-0006

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Titre

  • ANR GENSTAR (Génération de populations synthétiques, localisées et socialement structurées pour la simulation sociale)
  • Porteur

  • P. Taillandier
  • Début

  • 01/01/2013
  • Fin

  • 31/12/2017
  • Lien

  • ANR GENSTAR