Joël Colloc
Joël Colloc est Professeur d'informatique à l’université du Havre Maître de conférences à l’IAE de Lyon (1991-2003) Assistant des hôpitaux de Lyon, Médecin attaché en médecine légale (1985-1991). Ses recherches concernent l’intelligence artificielle en médecine et l’éthique médicale

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  1. Colloc, J. Fvsoomm a Fuzzy Vectorial Space Model and Method of Personality, Cognitive Dissonance and Emotion in Decision Making Information, 2020, 11, 229

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  2. Colloc J. (2020) Digital Sustainability Forum contribution to “Common Health Data Resource for Smart Health” June 9, 2020, University of Latvia, Riga, Lettonie (en visioconférence) A l’invitation de l’ambassade de France en Lettonie.
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  4. Colloc J., Yameogo R.A. (2018) De l’IA mimétique à l’IA autonome en santé : Une boîte à outil éthique pour évaluer le statut des utilisateurs humains dans la relation de soin, Journée « Ethique & IA », 11ème Plate-forme d’Intelligence Artificielle, PFIA 2018, Nancy, 2 juillet 2018.
  5. Yameogo R.A., Colloc J. (2018) Le consentement et l’usage de l’intelligence artificielle en médecine. Journée « Ethique & IA », 11ème Plate-forme d’Intelligence Artificielle, PFIA 2018, Nancy, 2 juillet 2018.
  6. Colloc J. (2017) Le Big Data. Que peut-on en attendre en santé ? Que doit-on craindre ? EMPR’2017 45èmes entretiens de médecine physique et de réadaptation, 15-16-17 mars 2017, CORUM de Montpellier.
  7. Colloc J. , Yameogo R.A. (2016) , Big-data, cloud, objets connectés appliqués à la santé : avantages et risques éthiques. Campus Logistique PIL, demi-journée avec le pôle TES Axe Thématique e-Santé. 23/11/2016, le Havre.
  8. Colloc J., Bonenfant M., (2016) Des traces humaines dans le Big Data, vers une pensée numérique mondiale ?,  Journées Traces du corps – 30 juin-1er juillet 2016 Paris, .
  9. Colloc J. (2015) Big Data Aspect éthiques et impact social de l’utilisation du Big Data en Santé, vers un nouveau parcours de santé ? Colloque Les enjeux du Big Data dans le domaine de la santé publique – Regards partagés entre politique, médecine, droit et éthique », Sénat, Palais du Luxembourg, 13 février 2015  http://horizonbiodroit.com
  10. Colloc J. (2015) Session big data et objets connectés de l'homo sapiens à l'homo connecticus. nouvelle matière première issue de l'activité numérique humaine, le Big data est le sujet du moment : de quoi parlons-nous ? quels enjeux pour la santé ? Table-ronde GCS e-Santé Bretagne et ORANGE le 15 octobre 2015 Rennes, Stade Rennais Table ronde avec Marie-Aude Aufaure de Intrinsec et CentraleSupélec et Xavier Mary d'IBM Big Data Watson ®, 2015.
  11. Colloc J. (2014) Applications Médicales de l'Informatique : Nouvelles Approches  Conférence AMINA’2014, 13-15 novembre 2014 : « Modélisation du temps en décision clinique médicale, », Monastir, Tunisie  http://www.labtim.org/amina2014/fr/documents/programe-session-amina2014.pdf
  12. Colloc J. (2014) Aspect éthiques et impact social de l’utilisation du Big Data en Santé, Journées Big Data Mining and Visualization, le lundi 23 et la mardi 24 juin 2014 à Lille co-organisée avec le thème e-Santé du GDR-STIC Santéhttp://www.stic-sante.org/index.php?view=details&id=198:big-data-mining-and-visualization-big-data-et-sante&option=com_eventlist&Itemid=200
  13. Colloc J., Jacquet-Andrieu A. (2012) Neurophysiologie des émotions, Workshop «Sous-jacentes aux langages, les émotions…» 29 mars 2012, Université Paris Ouest, MoDyCo, UMR 7114 du CNRS – Pôle « L’Humain en devenir », Axe pluridisciplinaire « Émotions & Cognition. Opération organisée sous la direction de Danielle Leeman.

1.              Colloc J. (2020), L’aspect informatique de l’intelligence artificielle, in  « L’éthique au cœur des projets digitaux en santé », Livre blanc du centre d’innovation digitale SANOFI, (à paraître)

2.              Colloc J. (2020) « Une méthode d’évaluation éthique des bénéfices et des risques de l’intelligence artificielle en médecine clinique. », in La Bioéthique en Débat : Quelle Loi ? ed. B.B. Boyer, D. Dibie, A. Marais, ed. Dalloz, 2020, pp 147-172, ISBN 978-2-247-19741-5 https://www.boutique-dalloz.fr/la-bioethique-en-debat-quelle-loi-p.html

3.              Colloc J. (2018) De l’Intelligence Artificielle mimétique aux systèmes autonomes : quels objectifs et quels enjeux éthiques ? in Livre Blanc ADEL-Health VADE-MECUM sur le traitement des données numériques, Réflexions et bonnes pratiques éthiques, pp52-58

4.              Colloc J., Bonenfant M., (2017) Des traces humaines dans le Big Data : du diagnostic médical à la transduction machnique du corps, in Galinon-Mélénec B. (dir), Traces du corps, tome 4 de la série L’Homme-Trace, CNRS éditions, 2017, pp 85-110.

  1. Colloc J., Jacquet-Andrieu A. (2013), Système multi-agents d’aide à la décision clinique, appliqué à la prise en charge neuropsychologique des aphasiques par AVC. in Les systèmes informatisés complexes en santé, IREB, ed. Dalloz, Paris 2013, pp 183-207.
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  4. Colloc J. (1995). Une approche orientée objet de la diversité cellulaire dans la composition de réseaux de neurones hétérogènes, in Le neuromimétisme, Epistémologie, neurobiologie, informatique, ed. par H. Paugam‑Moisy, J.P. Royet, D.A. Zighed. Paris : Hermès, 283 p. Coll. « Interdisciplinarité et nouveaux outils », 283 p. ISBN 2-86601-487-1.
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  2. Colloc J., Petit C., Dussart C. ed. (2008). Industrial Simulation Conference, Proceedings of ISC’2008,  9-11 juin 2008, ed. by EUROSIS.
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  3. Colloc J.« L’éthique des systèmes d’information autonomes vers une pensée artificielle » Agence des dépôts Numériques, Horodatage le 03/02/2016.
  4. Colloc J. « A Fuzzy Vectorial Space That Avoids to Deffuzzify The Membership Functions », Agence des dépôts Numériques, Horodatage le 30/01/2014.
  5. Colloc J.« A Model to Design Time in Clinical Objects V15012015 », utilisation des espaces vectoriels flous dans la modélisation de la composition d’objets cliniques. Agence des dépôts Numériques. Horodatage du 16/01/2015.
  6. Conférence « Santé Mentale à l’ère du numérique :quels enjeux ? », mercredi 20 mars 2019, Salle François 1erLe Havre, organisé par la ville du Havre, l’UNAFAM. « Joël Colloc : Une boîte à outils pour évaluer les bénéfices et les risques de l’usage de l’e-santé et de l’intelligence artificielle en Santé mentale ?
  7. Fête de la science 2016 en Normandie 14/10/2016 : participation à l’animation du stand du laboratoire IDEES Le Havre UMR CNRS 6266 à l’Hôtel de Ville du Havre : Diaporama : « Des traces humaines dans le Big Data : Du diagnostic médical à la transduction machinique du corps. »




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Article dans une revue

  • Joël Colloc. Fvsoomm a Fuzzy Vectorial Space Model and Method of Personality, Cognitive Dissonance and Emotion in Decision Making. Information, MDPI, 2020, 11 (4), pp.229. ⟨10.3390/info11040229⟩. ⟨halshs-02552395⟩
  • Ying Shen, Joël Colloc, Armelle Jacquet-Andrieu, Kai Lei. Emerging medical informatics with case-based reasoning for aiding clinical decision in multi-agent system. Journal of Biomedical Informatics, Elsevier, 2015, 56, pp.307-317. ⟨10.1016/j.jbi.2015.06.012⟩. ⟨hal-02435883⟩
  • Louis Léry, Joël Colloc. Prise de décision dans l’éthique au quotidien - Comment décider dans le soin ?. Santé Décision Management, Lavoisier, 2008, 11 (1-2), pp.243-254. ⟨10.3166/SDM.11.1-2.243-254⟩. ⟨halshs-02567086⟩
  • Joël Colloc, N Léry. A multi-expert decision support system in medical ethics. Health and System Science. HERMES, 1997, 1. ⟨halshs-02564523⟩

Communication dans un congrès

  • Joël Colloc, Relwende Yameogo, Peter Summons, Ying Shen, Mira Park, et al.. EPICE an Emotion Fuzzy Vectorial Space for Time Modeling in Medical Decision. Conference on Internet of Things and Machine Learning Proceedings IML'2017, Oct 2017, Liverpool,, United Kingdom. pp.1-7, ⟨10.1145/3109761.3109790⟩. ⟨hal-02435860⟩
  • Joël Colloc. Perspectives and Ethics of the Autonomous Artificial Thinking Systems. The 28th International Conference on Systems Research, Informatics and Cybernetics, Symposium on Spotlight Research in Modelling & Simulation of Physical & Biological Systems Depending on Space, Time, Retardation, Anticipation, Aug 2016, Baden-Baden, Germany. ⟨hal-02435893⟩
  • Joël Colloc, Peter Summons. An Analogical Model to Design Time in Clinical Objects. Journées RITS 2015, Mar 2015, Dourdan, France. ⟨inserm-01154489⟩
  • Joël Colloc, Danielle Boulanger. Automatic Knowledge Acquisition for Object-Oriented Expert Systems. AVIGNON'93 Thirteenth International Conference Artificial Intelligence, Expert Systems, Natural Language, May 1993, Avignon, France. ⟨hal-02594267⟩
  • Danielle Boulanger, Joël Colloc. UNE METHODE ORIENTEE OBJET POUR L'ELABORATION DE SYSTEMES EXPERTS. VOLCANS-IA 93, 1993, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-02586114⟩
  • Danielle Boulanger, Joël Colloc. DETECTING HETEROGENEITY IN A MULTIDATABASE ENVIRONMENT THROUGH AN O-O MODEL. IFIP WORKING CONFERENCE DS-5 SEMANTICS OF INTEROPERABLE DATABASE SYSTEMS, Nov 1992, Lorne, Victoria, Australia. ⟨hal-02594608⟩
  • Joël Colloc. UNE APPROCHE ORIENTEE OBJET DE LA PROTECTION DANS LES SYSTEMES D'INFORMATION. INFORSID 1991 Paris Pantheon Sorbonne, 1991, Paris, France. ⟨hal-02593277⟩
  • Joël Colloc, Danielle Boulanger. UN MODELE OBJET POUR LA REPRESENTATION DE CONNAISSANCES EMPIRIQUES. Colloque International ICO'89, Jun 1989, Quebec, Canada. ⟨hal-02573126⟩
  • Joël Colloc, Danielle Boulanger. Conception d'une base d'objets maladies : exploitation par un système expert d'aide au diagnostic. 4e Conférence internationale de l'I.S.S.S.H.C., International Society for System Science in Health Care, Lyon, France, 4-8 juillet 1988, Jul 1988, Lyon, France. ⟨hal-02570178⟩
  • Joël Colloc, Danielle Boulanger. Un Système Expert Orienté Object d'Aide au Diagnostic Médical. IA/SANTE 87 Colloque associé au SITEF : Intelligence Artificielle et Santé, Oct 1987, Toulouse, France. ⟨hal-02570109⟩

Chapitre d'ouvrage

  • Ying Shen, Joël Colloc, Armelle Jacquet-Andrieu. Decision Support System for Acupuncture Treatment of Ischemic Stroke. Lecture Notes in Computer Science, vol 12447. Springer, Cham, pp.582-594, 2020, ⟨10.1007/978-3-030-65390-3_44⟩. ⟨hal-03106861⟩
  • Ying Shen, Joël Colloc, Armelle Jacquet-Andrieu, Ziyi Guo, Yong Liu. Constructing Ontology-Based Cancer Treatment Decision Support System with Case-Based Reasoning. Lecture Notes in Computer Science, vol 10699. Springer, pp.278-288, 2018, ⟨10.1007/978-3-319-73830-7_28⟩. ⟨hal-02941887⟩
  • Joël Colloc, Armelle Jacquet-Andrieu. Sur le plan médical, l’aphasie d’installation brutale (en première approximation, la perte du langage acquis) est une urgence absolue et un diagnostic étiologique peut être difficile à poser : perdre le langage pour l’homme est de l’ordre de l’insoutenable (Jacquet-Andrieu, 2009). L’atteinte nécessite une intervention dans les premières heures, tant les séquelles peuvent être invalidantes et persistantes. Dès l’apparition des premiers symptômes, il faut recourir aux services d’urgence. Quant aux situations d’urgence ou de catastrophe naturelle, ou en l’absence d’un neurologue, elles viennent s’agréger aux premières. La télématique appliquée à la médecine – ou télémédecine – occupe aujourd’hui le devant de la scène. Il s’agit, notamment, des lieux isolés en France mais aussi dans les pays en voie de développement où la présence de médecins spécialistes est difficile ou impossible en contexte d’urgence. Les avis doivent tenir compte de la culture, de la disponibilité des moyens diagnostiques et thérapeutiques locaux, de l’expérience de terrain (Léry, Colloc, 2008). Dans ce contexte, les systèmes multi-agents d’aide à la décision, mettant en œuvre des ontologies exploitées durant les étapes de la démarche clinique, permettent d’organiser un transfert de connaissances et apportent une aide appréciable sur le plan décisionnel.. DALLOZ. Les systèmes informatisés complexes en santé, 2013, 978-2-247-13033-7. ⟨hal-02436172⟩