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ANR ESCAPE

Présentation du projet

L’évacuation des populations peut être la seule parade efficace face à un risque, qui globalement augmente avec les taux d’urbanisation sur les littoraux et dans les deltas, la présence d’usines à risques dans des zones de fortes densités de population, et le changement climatique. Si la planification de cette stratégie est nécessaire, son évaluation en dehors d’un contexte de crise est difficile. La simulation informatique prend donc le relais en s’appuyant sur des modèles de plus en plus réalistes. L’objectif est d’explorer les effets collectifs de milliers de décisions individuelles prises dans des contextes de stress, d’informations imparfaites et d’environnement potentiellement dégradé. Pour répondre à cet objectif, les modèles intègrent une grande variété de profils et de comportements individuels ainsi que des modes de déplacement à pied, en véhicule personnel ou collectif. Les simulations permettent alors de calculer des délais d’évacuation, d’identifier des zones vulnérables au sein des réseaux de transport ou de mettre en exergue des points aveugles dans l’organisation des plans. Les opportunités de ce type de modèles au sein des cellules de crise sont nombreuses.

Le projet ESCAPE est un projet de recherche soutenu par l’ANR et coordonné par l’UMR CNRS 6266 IDEES (Identités et Différenciations des Espaces, de l'Environnement et des Sociétés). Il associe le LITIS (Laboratoire d’Informatique, de Traitement de l’Information et des Systèmes), l’UMMISCO IRD (Unité de Modélisation Mathématique et Informatique des Systèmes Complexes), Vietnam ainsi qu’un partenaire privé, BRL Ingénierie.

Parmi les terrains d’application, la Soufrière de Guadeloupe a été sélectionné avec le soutien du CNRS dans le cadre des 80 | PRIME. Également coordonné par l’UMR IDEES, il associe l’Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP), l’Institut des Systèmes Complexes de Paris Ile-de-France (ISC-PIF), l’UMR GRED, le LGP et LMV-UCA.

Membres de l’UMR participant au projet :

Thèmes

  • Evacuation
  • Gestion du risque
  • Système multi-agents

Axes associés

Axe 1. Sources, Modèles, Simulations